In this case, the hilbert function, described in Hilbert Transform , estimates the analytic signal. 그 경우에는 힐베르트 변환 에 설명되어 있는 hilbert 함수를 사용하여 해석적 신호를 추정해야 합니다.
You can find the delayed Hilbert transform of a signal x by passing it through these filters. 이러한 필터에 신호 x 를 통과시켜 이 신호에 대한 지연된 힐베르트 변환을 구할 수 있습니다.
The analytic signal corresponding to x is the complex signal that has x as its real part and the Hilbert transform of x as its imaginary part. x 에 대응되는 해석적 신호는 실수부로 x 를 가지고 허수부로 x 의 힐베르트 변환을 가지는 복소 신호입니다.
Unlike traditional sound processing, MAESTRO uses a highly advanced algorithm, known as the Hilbert Transform, to provide high-definition digital signal processing that closely extracts the overall shape, or envelope, of an incoming sound with a high degree of accuracy. 전통적인 음향 처리와는 달리, MAESTRO 는 Hilbert Transform으로 알려진 고도로 진보된 기법을 사용하여 높은 정확도로 입력 소리의 전체 모양 또는 윤곽을 엄밀히 추출하는 고해상도 디지털 신호를 처리 합니다.